Analista de LLM

Excelente oportunidade para quem deseja atuar como Analista de Inteligência Artificial (IA) e busca motivação diária ao integrar uma equipe dinâmica e especializada na área.

Principais Responsabilidades

• Colaborar no design, desenvolvimento e implementação de aplicações e sistemas alimentados por LLMs, utilizando frameworks como LangChain.
• Apoiar na integração de conhecimento externo em LLMs através de técnicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais (ex: ChromaDB).
• Participar junto aos nossos times de aplicação no desenvolvimento e teste de interfaces de usuário interativas para aplicações de IA, utilizando ferramentas como Gradio, Streamlit ou Shiny.
• Auxiliar na criação, teste e refinamento de prompts para otimizar o desempenho e a precisão dos LLMs.
• Trabalhar com APIs de LLMs de diversos provedores (ex: OpenAI, Google, Anthropic, Meta) para integrá-los em soluções.
• Contribuir para o desenvolvimento e implementação de agentes de IA capazes de realizar tarefas automatizadas.
• Analisar e considerar as implicações éticas no desenvolvimento de aplicações de IA, promovendo o uso responsável da tecnologia.
• Aprender e aplicar gradualmente princípios de MLOps (Operações de Machine Learning) para o ciclo de vida das aplicações de IA.
• Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e avanços em IA, LLMs e tecnologias relacionadas.

Qualificações e Habilidades Essenciais

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata (ou experiência prática equivalente);
• Experiência comprovada em programação, preferencialmente em Python;.
• Compreensão conceitual de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), suas capacidades e limitações;
• Interesse em engenharia de prompts;
• Familiaridade ou disposição para aprender frameworks de desenvolvimento de IA;
• Noções básicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais;
• Interesse em desenvolver interfaces de usuário com ferramentas como Gradio ou Streamlit;
• Conhecimento de princípios de engenharia de software, incluindo controle de versão (Git/GitHub) e consumo de APIs;
• Consciência sobre os aspectos éticos da IA e desenvolvimento responsável;
• Capacidade de resolução de problemas e pensamento analítico;
• Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;
• Proatividade, curiosidade e grande vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias.

Você irá se destacar caso tenha

Conhecimento em:

• Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), suas capacidades e limitações.
• Engenharia de prompts (básico).
• Frameworks de desenvolvimento de IA.
• Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais.
• Interfaces de usuário.
• Conhecimento de princípios de engenharia de software, incluindo controle de versão (Git/GitHub) e consumo de APIs.