Data Analyst 1

A carreira em IBM Consulting é baseada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo.

Você trabalhará com pessoas visionárias em vários setores para melhorar a nuvem híbrida e a jornada de IA das empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. A capacidade de acelerar o impacto de projetos e realizar mudanças significativas para os clientes é possibilitada por meio do nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas de tecnologia robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.

A curiosidade e a busca constante pelo conhecimento são a base para o sucesso da IBM Consulting. Nessa função, te incentivaremos a desafiar padrões, investigar ideias e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento de carreira de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências únicas.

Your Role And Responsibilities

Dados: Skill Técnico

• Forte experiência em análise de dados e relatórios: Excel, SQL ou similar.
• Experiência em lidar com grandes volumes de dados históricos e em gidişat real, extração, limpeza de dados, modelagem e recursos de transformação.
• Experiência na criação, desenvolvimento e implementação, métricas de desempenho Agile/DevOps.
• Experiência na construção de dashboards, relatórios, apresentações executivas claros e impactantes, com base em dados no Power Point.
• Experiência em automação de relatórios recorrentes e dashboards.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Preferência Power BI).

Agile: Experiências

• Conhecimento profundo de métricas Agile: Velocity, Cycle time, Lead time, Burndown / burnup charts, Cumulative flow diagrams, Throughput e WIP limits.
• Compreensão de quais métricas fornecem valor e quais não.
• Capacidade de projetar métricas com foco em melhoria contínua.
• Experiência prática trabalhando com equipes Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.).
• Familiaridade com cerimônias e fluxos de trabalho Agile (sprints, retrospectivas, standups, preparação de backlog).
• Experiência anterior dando suporte a equipes de entrega Agile, Product Owners e Scrum Masters com dados.
• Experiência no desenvolvimento, implementação, automação de métricas de desempenho Agile, além da construção de dashboards e relatórios.

Agile: Ferramentas

• Proficiência com ferramentas de gestão de projetos Agile (Preferência Jira e Confluence).
• Familiaridade com extração e automação de dados por meio de APIs ou conectores integrados.

DevOps: Experiências

• Conhecimento profundo de métricas DevOps: Deployment frequency, Change lead time, Change failure rate, Mean time to recovery (MTTR), Availability & uptime, System reliability and performance indicators.
• Capacidade de personalizar e relatar métricas DORA e outros KPIs alinhados com o desempenho de entrega de software.
• Familiaridade com DevOps lifecycle: planejar, desenvolver, construir, testar, liberar, implantar, operar, monitorar.
• Experiência prévia na análise de dados relacionados ao desempenho de entrega de software, monitoramento de infraestrutura ou resposta a incidentes.
• Conhecimento básico dos conceitos ITIL, SRE ou Agile relacionados ao DevOps.
• Conhecimento básico de plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e pipelines modernos de desenvolvimento de software.
• Participação em projetos envolvendo testes automatizados, implantação, infraestrutura como código ou ferramentas de observabilidade.

DevOps: Ferramentas

• CI/CD: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, Azure DevOps)
• Monitoramento/Observabilidade: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, ELK stack)
• Issue tracking: Preferência Jira
• Cloud & container environments: Familaridade com pelo menos um ambiente (ex: Kubernetes, Docker, AWS CloudWatch).

Required Technical And Professional Expertise

Dados: Skill Técnico

• Forte experiência em análise de dados e relatórios: Excel, SQL ou similar.
• Experiência em lidar com grandes volumes de dados históricos e em gidişat real, extração, limpeza de dados, modelagem e recursos de transformação.
• Experiência na criação, desenvolvimento e implementação, métricas de desempenho Agile/DevOps.
• Experiência na construção de dashboards, relatórios, apresentações executivas claros e impactantes, com base em dados no Power Point.
• Experiência em automação de relatórios recorrentes e dashboards.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Preferência Power BI).

Agile: Experiências

• Conhecimento profundo de métricas Agile: Velocity, Cycle time, Lead time, Burndown / burnup charts, Cumulative flow diagrams, Throughput e WIP limits.
• Compreensão de quais métricas fornecem valor e quais não.
• Capacidade de projetar métricas com foco em melhoria contínua.
• Experiência prática trabalhando com equipes Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.).
• Familiaridade com cerimônias e fluxos de trabalho Agile (sprints, retrospectivas, standups, preparação de backlog).
• Experiência anterior dando suporte a equipes de entrega Agile, Product Owners e Scrum Masters com dados.
• Experiência no desenvolvimento, implementação, automação de métricas de desempenho Agile, além da construção de dashboards e relatórios.

Agile: Ferramentas

• Proficiência com ferramentas de gestão de projetos Agile (Preferência Jira e Confluence).
• Familiaridade com extração e automação de dados por meio de APIs ou conectores integrados.

DevOps: Experiências

• Conhecimento profundo de métricas DevOps: Deployment frequency, Change lead time, Change failure rate, Mean time to recovery (MTTR), Availability & uptime, System reliability and performance indicators.
• Capacidade de personalizar e relatar métricas DORA e outros KPIs alinhados com o desempenho de entrega de software.
• Familiaridade com DevOps lifecycle: planejar, desenvolver, construir, testar, liberar, implantar, operar, monitorar.
• Experiência prévia na análise de dados relacionados ao desempenho de entrega de software, monitoramento de infraestrutura ou resposta a incidentes.
• Conhecimento básico dos conceitos ITIL, SRE ou Agile relacionados ao DevOps.
• Conhecimento básico de plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e pipelines modernos de desenvolvimento de software.
• Participação em projetos envolvendo testes automatizados, implantação, infraestrutura como código ou ferramentas de observabilidade.

DevOps: Ferramentas

• CI/CD: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, Azure DevOps)
• Monitoramento/Observabilidade: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, ELK stack)
• Issue tracking: Preferência Jira
• Cloud & container environments: Familaridade com pelo menos um ambiente (ex: Kubernetes, Docker, AWS CloudWatch).

Preferred Technical And Professional Experience

• Experiência prévia com ferramentas de automação de processos e integração de sistemas.
• Visão estratégica e capacidade de atuar como elo entre as áreas de dados, negócios e tecnologia.
• Certificação em Agile ou Data Analytics.
• Familiaridade com OKRs, métricas SAFe ou estruturas de relatórios empresariais Agile.
• Experiência com métricas de nível de programa ou entre equipes em ambientes Agile escalonados.
• Familiaridade com práticas de SRE, SLIs/SLOs/SLAs.
• Experiência com AIOps ou modelos de aprendizado de máquina em monitoramento.
• Certificações como: DevOps Foundation/Professional, AWS Certified Data Analytics, Google SRE ou equivalente.